接上一篇：Apache Solr 4.9 和 IKAnalyzer中文分词配置（上）
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上一次我们成功配置了Solr搜索以及IKAnalyzer的中文分词，但是在IKAnalyzer_2012FF_hf1版本的IKAnalyzer类中没有读取配置中的useSmart属性，所以在建立索引和查询索引中都使用的是细粒度分词。网上找到了他人分享的方法，解决了这个问题。
方法是创建了两个类IKAnalyzerWithSmart（默认智能分词）和IKAnalyzerWithoutSmart（默认细粒度分词），再重新导出jar包，将jar包放到solr-4.9.0\example\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib目录下，并修改schema.xml文件内容如下，这样就能够在创建索引时使用智能分词，在查询索引时使用细粒度分词。
<fieldType name=“text_ik” class=“solr.TextField”>
<analyzer type=“index” class=“org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzerWithSmart” />
<analyzer type=“query” class=“org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzerWithoutSmart” />
</fieldType>
修改后的jar包下载：IKAnalyzer2012FF_u1_custom.jar 密码: 6bjm 我已下载到我的百度网盘里
效果预览
相关步骤：
1、下载IKAnalyzer源代码
源代码文件名：IK Analyzer 2012FF_hf1_source.rar，如果谷歌上不去可以下载网盘里的，都一样
2、导入IKAnalyzer源代码
这里呢我们需要用到eclipse，如果电脑上没有的话可以下载安装一个
1）首先打开eclipse，选择File–>New–>Project，
2）选择Java–>Java Project，点击Next，
3）输入Project name：IKAnalyzer_2012FF_hf1_custom，点击Finish
4）打开解压后的IKAnalyzer source文件夹，复制src下的org文件夹，拷贝到刚刚创建的java项目IKAnalyzer_2012FF_hf1_custom下的src目录。刷新左侧列表，发现有好多红叉
这是因为IKAnalyzer引用的jar包没有被导入的关系，那么我们来导入相关jar包。
3、导入相关jar文件
第一个错误是这里，IKAnalyzer.java：
鼠标放上去提示是：The import org.apache cannot be resolved，因为他这里导入的是org.apache.lucene，所以要去下载Apache Lucene 4.9.0，下载后解压。
解压后右键单击项目名称IKAnalyzer_2012FF_hf1_custom，选择最下面的Properties，或者按快捷键Alt+Enter，接下来选Java Build Path–>Libraries–>Add External JARs，找到我们刚刚解压的Lucene文件夹，选择lucene-4.9.0\core\lucene-core-4.9.0.jar这个jar文件，OK
这样就导入了一个jar包，接下来已同样的方法导入下面两个文件：
4、创建类
右键单击org.wltea.analyzer.lucene包，选择New–>Class，Name处填写：IKAnalyzerWithSmart，点击Finish
粘帖下面的代码，IKAnalyzerWithSmart.java：
package org.wltea.analyzer.lucene;
import java.io.Reader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
/**
* @Description: TODO
* @author houqirui
* @date 2014-8-1 下午5:01:57
*/
public final class IKAnalyzerWithSmart extends Analyzer{
private boolean useSmart = true;
public boolean useSmart() {
return useSmart;
}
public void setUseSmart(boolean useSmart) {
this.useSmart = useSmart;
}
/**
* IK分词器Lucene Analyzer接口实现类
*
* 默认细粒度切分算法
*/
public IKAnalyzerWithSmart(){
this(true);
}
/**
* IK分词器Lucene Analyzer接口实现类
*
* @param useSmart 当为true时，分词器进行智能切分
*/
public IKAnalyzerWithSmart(boolean useSmart){
super();
this.useSmart = useSmart;
}
/**
* 重载Analyzer接口，构造分词组件
*/
@Override
protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, final Reader in) {
Tokenizer _IKTokenizer = new IKTokenizer(in , this.useSmart());
return new TokenStreamComponents(_IKTokenizer);
}
}
同样的方法创建IKAnalyzerWithoutSmart类，IKAnalyzerWithoutSmart.java：
package org.wltea.analyzer.lucene;
import java.io.Reader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
/**
* @Description: TODO
* @author houqirui
* @date 2014-8-1 下午5:01:57
*/
public final class IKAnalyzerWithoutSmart extends Analyzer{
private boolean useSmart = false;
public boolean useSmart() {
return useSmart;
}
public void setUseSmart(boolean useSmart) {
this.useSmart = useSmart;
}
/**
* IK分词器Lucene Analyzer接口实现类
*
* 默认细粒度切分算法
*/
public IKAnalyzerWithoutSmart(){
this(false);
}
/**
* IK分词器Lucene Analyzer接口实现类
*
* @param useSmart 当为true时，分词器进行智能切分
*/
public IKAnalyzerWithoutSmart(boolean useSmart){
super();
this.useSmart = useSmart;
}
/**
* 重载Analyzer接口，构造分词组件
*/
@Override
protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, final Reader in) {
Tokenizer _IKTokenizer = new IKTokenizer(in , this.useSmart());
return new TokenStreamComponents(_IKTokenizer);
}
}
4、导出jar文件
鼠标右键单击项目，Export–>Java–>JAR File–>Next，点击Browse，选择jar存放的路径，记得输入文件名，保存后点击Finish，jar文件导出完毕。
文章部分内容来自：http://blog.csdn.net/qiruiduni/article/details/38342653
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