星期一, 2024-04-29 11:58 — adminshiping1

https://anaconda.org.cn/anaconda/install/ anaconda3中文网

https://docs.anaconda.com/free/anaconda/install/mac-os/ 官网关于在macos 上安装的文档

https://anaconda.org.cn/anaconda/install/silent-mode/ anaconda3中文网以静默方式安装

https://repo.anaconda.com/archive/ 下载历史版本

我在 windows 上安装的 anaconda3 的版本为 Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe

https://anaconda.org.cn/anaconda/install/windows/ anaconda3中文网的 windows 上安装 anaconda

安装路径 C:\ProgramData\Anaconda3\

每个人电脑不同，特别是配置环境变量，不要直接复制粘贴。

（本人技术小白一个，如有错误，欢迎各位大神指正。）

说明：其实要是装Anaconda的话，就不用再单独装Python了。但是吧，我感觉大部分人都已经装好了Python，因为一般都是先接触的python，然后直接就单独装好了Python，这都不重要，不影响你安装今天的Anaconda。

这是我之前装好的python了：

下面开始正题：

1、 Anaconda的下载：

一般两个选择，一个是官网，另一个是国内镜像网站（大家自行选择）。前者大家都懂，速度感人，所以国内一般选择后者镜像下载。

（1）官网，进去都是英文，不懂直接点翻译。

Anaconda | Individual Editionhttps://www.anaconda.com/products/individual

看红色框子里面，选择这个就OK 。

（2）我比较推荐大家用这种方法，自己使用的也是这种方法。（清华大学开源镜像网站）

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/根据自己电脑选择对应版本：下载还是挺快的。

2、 Anaconda的安装：

（一般问题都是出在这里。）

（1）直接找到刚才下载好的文件双击打开。如图

这里跳了一个“I agree”我想大家都知道，然后是注意这里：它默认是第一个！！！你选择All Users,然后next。

下一步，我主要是电脑C盘内存不太多了，没装C盘，建议大家空间充裕还是装在C盘，避免使用过程中某些错误。

我是在E盘建立了一个新的文件夹，E:\Anaconda，注意这个文件夹不要使用中文或者空格、特殊字符。选择对应安装目录，点next。

！！！这里也是要注意的一个点：第一个选项意思就是自动配置环境变量（觉得手动配置有难度的当然也可以直接勾选第一个，自动配置）

第二个选项是自己手动配置环境变量（后面有教程）。

第二个勾选默认的不用管。直接点击 Install

慢慢等待安装（其实挺“快”的）：

安装完成有提示

然后就是next ；再就是 finish 这里的选项选不选都可以。（不同版本可能会略有区别）。到这里就是安装结束。

3、接下来开始配置

这是步骤：此电脑----->属性----->高级系统设置----->环境变量----->path----->编辑----->新建(好多软件都是这里配置环境变量，大家应该不陌生)，懒得话直接按win键，搜索“环境变量”

双击Path,点击新建

！！！把这几条复制到里面（注意我装的是E:\Anaconda这个目录，你要根据自己实际安装目录进行改动，比如装在C盘根目录，就把所有E改成C就行，）：

我看评论区说没有\bin这个目录，不配置貌似也没啥问题，我自己装的时候没碰到，我感觉应该也可以吧。

E:\Anaconda 
E:\Anaconda\Scripts 
E:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
E:\Anaconda\Library\usr\bin 
E:\Anaconda\Library\bin

4、测试是否配置成功

进入cmd:

输入 python,看是否有python环境。

然后在cmd中输入 conda --version ，如图就是有conda环境

或者输入conda info也行，查询conda信息，看图片中几个conda version连着几个版本号有无。

如果提示conda不是内部或外部命令，那一般是，Anaconda的环境变量没配置好。好好检查一下。

然后按win键，看一下应用列表有无Anaconda，双击打开，可能会闪屏几下

到这里成功进入界面，就算安装配置全部完成。

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识

Python入门技能树首页概览415003 人正在系统学习中

来自 https://blog.csdn.net/fan18317517352/article/details/123035625

打开 anaconda,下图可以看到已经安装的模块

Anaconda详细安装、配置及使用（windows）

一、Anaconda是什么？

Anaconda是包管理器和环境管理器，也是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项，不用单独安装，因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。

二.你可能已经安装了 Python，那么为什么还需要 Anaconda？

有以下3个原因：
①Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
②管理包
Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。
在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
③管理环境
为什么需要管理环境呢？
比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。

还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到。

三、Anacond下载安装

下载地址：https://www.anaconda.com/download/

根据自己的python版本选择，此处选择python3.8

双击刚才下载的软件，进行安装

此处建议与python安装选择一样，为所有用户安装

根据自己选择安装路径

此处第一个默认不选中，是将anaconda添加到系统环境变量中，此处建议选中，可以省去好多麻烦

耐心等待安装完成

此时，安装完成了，需要测试一下是否安装成功，输入命令：

conda --version

再输入anacoconda的版本信息

再输conda info可以查看anaconda的详细信息，包括python的版本信息：

在程序中找到anaconda，若能成功打开anaconda打开anaconda navigator，说明大功告成：

打开后的anaconda界面如下：

四、Anaconda管理包

安装Anaconda之后，我们就可以很方便的管理安装包（安装，卸载，更新）。

打开程序，找到anaconda，打开anaconda prompt

①安装包

conda 的包管理功能和pip 是一样的，当然你选择pip 来安装包也是没问题的。

conda install <package_name>
conda install --name <env_name> <package_name>

示例如下：

②卸载包

conda remove 包名

③更新包

conda update 包名

④查询已经安装的包

conda list

五、Anoaconda管理及配置环境

①创建虚拟环境及基本操作

升级anaconda

conda update conda

建虚拟环境

conda create -n name（自己起） python=3.7

查看已有环境

conda info -e

进入刚才创建的虚拟环境

conda activate name

activate base 切换到base环境

②其他命令

查看conda版本

conda --version 或者 conda -V

获取帮助

conda --help 或者 conda -h

获取remove命令的帮助

conda remove --help

创建某些包的环境 conda create --envname numpy

创建指定版本指定包的环境 conda create --envname python==3.6 numpy

复制某个环境 conda create --newenv --clone oldenv

删除某个环境 conda remove --envname --all

六、在Pycharm中使用anaconda环境

anaconda可以创建许多的环境，这些环境可以在pycharm中用作解释器运行相应的代码，教程如下：

①激活环境，如五所述

②打开设置

③打开python解释器，点击齿轮，添加解释器

④选择本地解释器，选择路径

⑤路径选择anaconda安装路径中的envs\环境名称\python.exe

⑥点击确定，完成环境选择

可以看到此时选择了我们刚刚选择的解释器

⑦运行代码

下面是我自己亲自配置的 pycharm anaconda

发布于 2021-11-18 09:34

软件安装

安装

anaconda3

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5 条评论

默认

Anaconda安装与Python环境搭建（不看后悔版）

我的宝贝甜蜜饯儿

一名全栈的Slamer

199 人赞同了该文章

这篇文章介绍了如何安装Anaconda，及Python环境如何配置，你是否还在为难以寻找一篇讲述全面的环境配置博客而苦恼，稍安勿躁，你找对啦，照着本篇文章做下去，你就会发现没那么难呢！

Anaconda安装

安装包下载

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirrormirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

由于官网下载速度较慢，建议使用清华大学开源软件镜像站下载，简直YYDS！

选择版本情况如下：

等待了一丢丢时间，安装包就下载到本地喽

运行EXE文件，点击Next

点击I Agree

点击Next

更换安装路径，切换到除C盘以外的位置，点击Next

直接点击Install

安装过程有点慢哦，不要着急呀！

点击Next

点击Next

勾掉两个选项，点击Finish

打开开始菜单，查看是否出现下列东东

打开开始菜单，输入huan，打开编辑系统环境变量

点击环境变量

双击Path

添加Anaconda环境路径

打开CMD，输入where python，查看是否有红框圈中的版本

继续输入conda --version查看conda环境版本

继续输入conda info

打开Anaconda Navigator

出现以下窗口，即正常

到此Anaconda和python环境就安装好啦！

其他配置

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

1.设置清华镜像（cmd命令行输入执行）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

2.创建虚拟环境（环境内部包含属于自己的文件、包，不会相互干扰）

conda create -n env_name python=3.9  # 创建一个名为env_name，版本为3.9的python虚拟环境

3.查看主机中存在的虚拟环境

conda env list

* 号即为当前使用的虚拟环境

4.激活虚拟环境

conda activate env_name

5.查看当前环境下安装的库

conda list

6.查询是否有想要安装的库

conda search package_name

7.在当前环境中安装库

conda install package_name

8.更新环境中的某个库

conda update package_name

9.卸载环境中的库

conda uninstall package_name

10.Pycharm使用conda的虚拟环境

打开Pycharm，选择创建项目

点击...，选择新的解释器

按下图找到虚拟环境位置，点击OK

点击Create

编辑于 2022-05-09 13:33

Python

Python 入门

anaconda3

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47 条评论

默认

1 Anaconda介绍

Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。其中，conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

2 为什么要安装Anaconda？

1、Anaconda对于python初学者而言及其友好，相比单独安装python主程序，选择Anaconda可以帮助省去很多麻烦，Anaconda里添加了许多常用的功能包，如果单独安装python，这些功能包则需要一条一条自行安装，在Anaconda中则不需要考虑这些，同时Anaconda还附带捆绑了两个非常好用的交互式代码编辑器（Spyder、Jupyternotebook）。

2、如果我们不安装Anaconda的话，我们安装第三方库就必须要用pip install xxx去安装，当我们安装的库多了，就会形成文件紊乱和繁杂问题。而且pip install方法会默认把库安装在同一个路径中，假如当你去做项目时，别人给你的程序用的库是低版本的，而你自己通过pip安装的是高版本的库，由于存在兼容问题，你的库不能运行该程序，而你也不可能为了这个而删去你的高版本的库去下载这个符合环境的低版本库吧，所以这及其繁琐和不方便。

这时Anaconda的作用就出来了！！！它能够创建一个虚拟环境，这个虚拟环境和你的主环境是分开的，就好像宿舍楼一样，一栋大宿舍楼有很多宿舍房间组成，每个房间都住着人，但是他们都是独立分开的，互不影响。如果你不想住宿，你随时可以退宿。也就是说，如果你创建的虚拟环境你不想要了，占内存了，你随时可以移走删除。那么怎么通过Anaconda创建虚拟环境呢？就是conda方法！！！

第一步：清华大学镜像网站下载最新版Anaconda：点我下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

点击按日期排序，下载最新版

在这里插入图片描述

点击下一步

在这里插入图片描述

点击我同意

在这里插入图片描述

点击下一步(如果你电脑有多个用户不想让其他用户使用，就勾选上面那个)

在这里插入图片描述

继续下一步(我不知道是不是勾选了下面的选项，我安装了好长时间…)：

在这里插入图片描述

简单的小翻译

在这里插入图片描述

下一步

在这里插入图片描述

安装完成

在这里插入图片描述

第二步，配置清华镜像源作为下载源(当然也可以换成阿里的、豆瓣的等)

点击：Anaconda Prompt

在这里插入图片描述

这一步非常重要！因为Anaconda的下载源默认在国外，如果不配置我们国内源的话，下载速度会慢到你怀疑人生的。而且很多时候会导致网络错误而下载失败。配置方法如下：
打开Anaconda Prompt，执行以下命令，将清华镜像配置添加到Anaconda中：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes