python 匿名函数示例 AG chatgpt 有大用

在 Python 中，匿名函数是通过 lambda 关键字创建的。这种函数没有名称，通常用于需要一个简单函数作为参数的场合，例如在高阶函数中。下面是一些使用匿名函数的示例：

1. 基本用法

python
# 创建一个简单的匿名函数，返回两个数的和
add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3))  # 输出 8

2. 与 map 结合使用

map 函数用于对可迭代对象中的每个元素应用一个函数。可以使用匿名函数来实现。

python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared)  # 输出 [1, 4, 9, 16, 25]

3. 与 filter 结合使用

filter 函数用于筛选可迭代对象中的元素。匿名函数可以用来定义筛选条件。

python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # 输出 [2, 4, 6]

4. 与 sorted 结合使用

可以使用匿名函数作为 sorted 函数的 key 参数，指定排序规则。

python
names = ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"]
# 按名字长度排序
sorted_names = sorted(names, key=lambda x: len(x))
print(sorted_names)  # 输出 ['Bob', 'Alice', 'David', 'Charlie']

5. 在列表推导式中

可以在列表推导式中使用匿名函数。

python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
double = [lambda x: x * 2 for x in numbers]
result = [f(n) for f, n in zip(double, numbers)]
print(result)  # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

小结

lambda 函数非常适合定义短小的、一次性的函数。虽然在使用上比较方便，但对于复杂的逻辑，最好还是使用常规的 def 语句来定义完整的函数，以提升代码的可读性。

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