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# 输出结果 print(result_df) 是打印出结果,生成 excel 怎么弄
要将一个 Pandas DataFrame
保存到 Excel 文件中,可以使用 to_excel
方法。以下是一个完整的示例,展示了如何创建一个 DataFrame
,判断其是否为空,并将其保存到 Excel 文件中。
python深色版本import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]
}
result_df = pd.DataFrame(data)
# 判断 DataFrame 是否为空
if result_df.empty:
print("DataFrame 是空的")
else:
print("DataFrame 不是空的")
print(result_df)
# 将 DataFrame 保存到 Excel 文件
file_path = 'output.xlsx'
result_df.to_excel(file_path, index=False)
print(f"DataFrame 已保存到 {file_path}")
导入 Pandas 库:
python深色版本import pandas as pd
创建一个示例 DataFrame:
python深色版本data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6] } result_df = pd.DataFrame(data)
判断 DataFrame 是否为空:
python深色版本if result_df.empty: print("DataFrame 是空的") else: print("DataFrame 不是空的") print(result_df)
将 DataFrame 保存到 Excel 文件:
python深色版本file_path = 'output.xlsx'
result_df.to_excel(file_path, index=False)
print(f"DataFrame 已保存到 {file_path}")
file_path
:指定保存的文件路径和文件名。
index=False
:表示不保存索引列。如果你希望保存索引列,可以省略这个参数或设置为 True
。
python深色版本import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]
}
result_df = pd.DataFrame(data)
# 判断 DataFrame 是否为空
if result_df.empty:
print("DataFrame 是空的")
else:
print("DataFrame 不是空的")
print(result_df)
# 将 DataFrame 保存到 Excel 文件
file_path = 'output.xlsx'
result_df.to_excel(file_path, index=False)
print(f"DataFrame 已保存到 {file_path}")
如果 DataFrame
是空的,输出:
深色版本DataFrame 是空的
如果 DataFrame
不是空的,输出:
深色版本DataFrame 不是空的 A B 0 1 4 1 2 5 2 3 6 DataFrame 已保存到 output.xlsx
希望这些步骤能帮助你将 DataFrame
保存到 Excel 文件中。如果有更多具体的需求或问题,请告诉我!