1) 权限问题  管理员权限

2) 管控问题  去掉管控

macos pyinstaller -F test.py SystemError: Failed to process binary '/Users/luxshare-ict/Library/Application Support/pyinstaller/bincache00py3864bit/x86_64/adhoc/no-entitlements/lib-dynload/_struct.cpython-38-darwin.so'!

它会自动弹出安装 set_name_tools ,我们进行安装,就能够解决了吧! 经测试,完全是对的

为了解决上面的错误下面的可以不用看了!

但是下面的一些原理是可以看看的

以下是一些解决你在 macOS 上使用 PyInstaller 打包时遇到的错误的步骤：

1. 更新 PyInstaller

确保你使用的是最新版本的 PyInstaller。可以用以下命令更新：

bash
        
pip install --upgrade pyinstaller

2. 清理 PyInstaller 缓存

有时候缓存可能会损坏，你可以尝试清理缓存：

bash
        
pyinstaller --clean -F test.py

3. 使用虚拟环境

使用虚拟环境可以帮助隔离依赖，避免冲突。你可以创建一个新的虚拟环境，激活它，并安装所需的包：

bash
        
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
pip install pyinstaller
pip install -r requirements.txt  # 如果你有依赖文件
pyinstaller -F test.py

4. 检查依赖项

确保你的脚本依赖的所有包都已经安装在你的环境中。可以检查缺少的包并提前安装。

5. 指定额外选项

如果你怀疑某些库或文件可能导致问题，可以尝试使用 --add-data 选项显式包含它们：

bash
        
pyinstaller -F --add-data '/path/to/data:.' test.py

6. 检查文件权限

检查错误消息中提到的文件是否存在于该位置，并确认它的权限是否正确。有时问题出在权限上，导致 PyInstaller 无法读取必要的文件。

7. 使用调试模式

使用 --debug 选项运行 PyInstaller 可以提供更多信息，帮助排查问题：

bash
        
pyinstaller --debug=all -F test.py

8. 尝试其他打包方法

如果你仍然遇到问题，可以尝试其他打包方法：

bash
        
pyinstaller --onefile test.py   # 一体化模式（-F 选项）
pyinstaller test.py              # 默认模式

9. 检查已知问题

如果以上解决方案都无效，可以查看 PyInstaller GitHub 问题页面，看看是否有与 macOS 和 _struct.cpython-* 相关的已知问题，这可能会提供更多信息。

总结

通过以上步骤，你应该能够排查并解决在使用 PyInstaller 打包 Python 脚本时遇到的问题。如果问题仍然存在，提供更多细节（例如 PyInstaller 版本、Python 版本，以及你的脚本内容）也能帮助更好地诊断问题。

python3 -m venv myenv source myenv/bin/activate pip install pyinstaller pip install -r requirements.txt # 如果你有依赖文件 pyinstaller -F test.py 这此代码详解

bash
                
python3 -m venv myenv
        

bash
                
source myenv/bin/activate
        

bash
                
pip install pyinstaller
        

bash
                
pip install -r requirements.txt  # 如果你有依赖文件
        

bash
                
pyinstaller -F test.py
        

python3 -m venv myenv 其中 -m 什么意思,是什么简写

在 Python 的命令行中，-m 是一个选项，用于指定模块名，表示你想要运行的是一个 Python 模块而不是一个脚本文件。

详细解释

• -m 选项: 它的含义是 "module"，也就是说你可以通过这个选项使用模块的名字来执行它。如果模块包含一个可执行的代码块（例如 if __name__ == "__main__": 下的代码），那么这个代码将会被运行。

用法示例

1. 创建虚拟环境:

   bash
                   
   python3 -m venv myenv
           

          

          

          

      

• 这里 venv 是 Python 的一个标准库模块，它用于创建虚拟环境。使用 -m venv 将会调用 venv 模块来执行创建虚拟环境的功能。

bash
                
python3 -m http.server
        

• 这里我们使用 Python 的 http.server 模块来运行一个简单的 HTTP 服务器。通过 -m http.server 可以直接启动这个模块中的 HTTP 服务，而不需要先点击到它的目录。

bash
                
python3 -m unittest test_module.py
        

• 这里 unittest 是 Python 内置的测试框架，通过 -m unittest 可以直接运行这个模块中的测试代码。

总结

总之，-m 是 Python 命令行工具的一个选项，它允许你以模块的形式来执行 Python 代码。这为用户提供了极大的灵活性，因为你可以直接运行 Python 标准库中可执行的模块，更加方便快捷。在使用时，它并不是某个特定词的简写，而是完整的 --module 的简写。

python3 -m venv myenv source myenv/bin/activate 后,如何退出 这个 虚拟环境 myenv

要退出一个 Python 虚拟环境（例如你之前创建的 myenv），你只需要运行以下命令：

bash
        
deactivate

详细步骤：

1. 在你激活虚拟环境之后，你的命令提示符前通常会显示当前虚拟环境的名称，比如 (myenv)。

2. 当你希望退出这个虚拟环境时， simplemente 输入 deactivate，然后按 Enter：

   bash
                   
   deactivate
           

          

          

          

      

3. 运行该命令后，你会看到命令提示符前的环境名称消失，表示你已经成功退出了虚拟环境。你现在处于系统的全局 Python 环境中。

总结

使用 deactivate 命令是退出虚拟环境的标准方法。这不会删除或改变你的虚拟环境，只是将你的 shell 环境恢复到激活虚拟环境之前的状态。你可以随时通过再次运行 source myenv/bin/activate 来重新激活该虚拟环境。

再切换到 myenv

如果您想再次切换到之前创建的虚拟环境 myenv，只需按照以下步骤操作：

1. 激活虚拟环境

在终端中，输入以下命令：

bash
        
source myenv/bin/activate

2. 确认激活

在你成功激活虚拟环境后，命令提示符的前面应该会显示 (myenv)，这表明你现在处于 myenv 虚拟环境中。

例如，类似如下的提示符：

bash
        
(myenv) your-username@your-computer:~$

3. 继续使用

现在，你可以在这个虚拟环境中运行 Python 和安装依赖等操作，而这些操作不会影响到系统的全局 Python 环境。

总结

如果您需要切换回 myenv，只需运行 source myenv/bin/activate。如果您之前已经退出了该环境，只需重复这个步骤即可重新激活它。

conda 获取 当前的 current environment_name 环境名称 见 /node-admin/20741

用命令 查看当前的虚拟环境名称

在 Python 的虚拟环境中，通常没有一个直接的命令可以打印出当前虚拟环境的名称（即虚拟环境文件夹的名称，如 myenv）。但是，你可以通过一些间接的方法来获取这个信息。

一种方法是通过检查当前激活的 Python 解释器路径来推断虚拟环境的名称。在激活的虚拟环境中，which python（在 Unix-like 系统上）或 where python（在 Windows 上，但通常使用 where.exe 的完整路径或简单地使用 python --executable 来找到解释器位置，因为 where 在 Windows 上可能不是内置命令）命令将指向虚拟环境中的 Python 解释器。你可以从这个路径中解析出虚拟环境的名称。

不过，更简单的方法可能是检查环境变量或使用虚拟环境自带的脚本。以下是一些在不同操作系统上查看当前虚拟环境名称的方法：

Unix-like 系统（Linux, macOS）

1. 检查 VIRTUAL_ENV 环境变量：
   虚拟环境激活时会设置这个环境变量。

   sh复制代码
   
   echo $VIRTUAL_ENV

   如果输出了类似 /path/to/your/virtualenv/myenv 的路径，那么 myenv 就是你的虚拟环境名称（尽管它包括了完整路径）。

2. 使用 basename 命令：
   如果你只想要虚拟环境文件夹的名称，可以使用 basename 命令。

   sh复制代码
   
   echo $(basename $VIRTUAL_ENV)

Windows

1. 检查 VIRTUAL_ENV 环境变量：
   与 Unix-like 系统类似，Windows 也会设置这个环境变量。

   cmd复制代码
   
   echo %VIRTUAL_ENV%

   这将输出虚拟环境的完整路径。要获取文件夹名称，你可以使用批处理脚本的一些技巧，但通常直接查看这个变量就足够了。

2. 使用 PowerShell：
   在 PowerShell 中，你可以使用类似的方法，但语法略有不同。

   powershell复制代码
   
   echo $env:VIRTUAL_ENV

   要获取文件夹名称，你可以使用 Split-Path 函数。

   powershell复制代码
   
   Split-Path $env:VIRTUAL_ENV -Leaf

请注意，这些方法都依赖于虚拟环境是否被正确激活，并且环境变量 VIRTUAL_ENV 是否被设置。如果你在某些情况下发现这个变量没有被设置（虽然这是非常不常见的），那么可能需要检查你的虚拟环境激活脚本或手动设置这个变量。