python re.search 和 re.match 正则表达式

python re.search 和 re.match 正则表达式 
一 re.search 和 re.match

python提供了2中主要的正则表达式操作：re.match 和 re.search。

match ：只从字符串的开始与正则表达式匹配，匹配成功返回matchobject，否则返回none；
search ：将字符串的所有字串尝试与正则表达式匹配，如果所有的字串都没有匹配成功，返回none，否则返回matchobject；（re.search相当于perl中的默认行为）

实例代码：

import re

def testsearchandmatch():
  s1="helloworld, i am 30 !"
  
  w1 = "world"
  m1 =  re.search(w1, s1)
  if m1:
    print("find : %s" % m1.group())
    
  if re.match(w1, s1) == none:
    print("cannot match")
    
  w2 = "helloworld"
  m2 = re.match(w2, s1)
  if m2:
    print("match : %s" % m2.group())

testsearchandmatch()
#find : world
#cannot match
#match : helloworld
 

二 re.compile 和 re.ignorecase

re.compile返回regrexobject对象， 用来重复使用regrexobject；

re.ignorecase用来在匹配时忽略大小写；

实例代码：

def testcompile():
  regex = "d{3}-d{7}"
  
  regexobject = re.compile(regex)
  print(regexobject.search("aaa 027-4567892").group())
  print(regexobject.search("bbb 021-1234567").group())
  print(regexobject.search("ccc 010-123456"))

testcompile()
#027-4567892
#021-1234567
#none

def testignorecase():
  print(re.search('world', "hello world !").group())
  print(re.search('world', "hello world !", re.ignorecase).group())
  print(re.search('world', "hello world !"))
  
testignorecase()
#world
#world
#none

三 matchobject

matchobject为re.search,re.match等匹配成功后返回的对象，包含了匹配的结果。

在正则表达式中，可以使用()来将部分正则表达式分组且编号，编号从1开始，使用数字来使用，例如1 2 3，(?p<name>)还可以给分组命名, 使用（？p=name）来使用命名的组。

matchobject.group()包含了所有匹配的内容，等价于matchobject.group(0)，此时的0表示所有的匹配；

matchobject.groups教程()包含了正则表达式中所有使用()定义的组对应的匹配内容；

matchobject.group(n)，表示返回正则表达式中的第n个组()匹配的内容，此时n不为0， 等价于matchobject.groups()[n-1];

matchobject.lastindex, 表示正则表达式中分组()的个数；

 实例代码：

def testmatchobject():
  m = re.match(r"(?p<year>d{4})-(?p<month>d{2})-(?p<date>d{2})", "2010-10-01, i am very happy")
  print(m.group())
  print(m.group(0))
  
  print(m.groups())
  
  print(m.group(1))  
  print(m.groups()[0])
  
  print(m.group(2))  
  print(m.groups()[1])
  
  print(m.group(3))  
  print(m.groups()[2])
  
  print(m.groupdict())
  
  print(m.lastindex)

testmatchobject()
#2010-10-01
#2010-10-01
#('2010', '10', '01')
#2010
#2010
#10
#10
#01
#01
#{'date': '01', 'year': '2010', 'month': '10'}
#3
 

 

四 re和matchobject的方法split+findall+finditer+sub

split方法，使用给定的表达式来分割字符串；

findall方法，返回所有的与给定的表达式匹配的一个list；

finditer方法，返回所有与给定的表达式匹配的matchobject的iterator；

sub方法，使用新的字符串替换表达式匹配的字符串；

来自 http://www.111cn.net/phper/157/37171.htm
 

实例代码：

def testreandmatchobjectmethonds():
  #split findall finditer sub  
  s1 = "i am working in microsoft !"
  l = re.split('s+', s1) # l is list type
  print( l)
  
  s2 = "aa 12 bb 3 cc 45 dd 88 gg 89"
  l2 = re.findall('d+', s2)
  print(l2)
  
  it = re.finditer('d+', s2) # it is one iterator type
  for i in it: # i is matchobject type
    print (i.group())
    
  s3 = re.sub('d+', '200', s2)
  print(s3)
  
testreandmatchobjectmethonds()
#['i', 'am', 'working', 'in', 'microsoft', '!']
#['12', '3', '45', '88', '89']
#12
#3
#45
#88
#89
#aa 200 bb 200 cc 200 dd 200 gg 200

五 re.search只返回第一个匹配

实例代码：

def testsearch():
  s1 = "bb 3 cc 45 dd 88 gg 89"
  m = re.search('d+', s1)
  print(m.group())

testsearch()
#3

来自 http://www.111cn.net/phper/157/37171_1.htm


Python模块学习 ---- re 正则表达式

　今天学习了Python中有关正则表达式的知识。关于正则表达式的语法，不作过多解释，网上有许多学习的资料。这里主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数。

re.match

　　re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。

[python] view plaincopy

1. import re  
2.   
3. text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."  
4. m = re.match(r"(/w+)/s", text)  
5. if m:  
6.     print m.group(0), '/n', m.group(1)  
7. else:  
8.     print 'not match'  

re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式，这里为"(/w+)/s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；

第二个参数表示要匹配的字符串；

第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

re.search

　　re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

[python] view plaincopy

1. import re  
2.   
3. text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."  
4. m = re.search(r'/shan(ds)ome/s', text)  
5. if m:  
6.     print m.group(0), m.group(1)  
7. else:  
8.     print 'not search'  

re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)

每个参数的含意与re.match一样。 

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub

　　re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' : 

[python] view plaincopy

1. import re  
2.   
3. text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."  
4. print re.sub(r'/s+', '-', text)  

 

re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r'/s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

re.split

　　可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'/s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。

re.findall

　　re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'/w*oo/w*', text)；获取字符串中，包含'oo'的所有单词。

re.compile

　　可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：

[python] view plaincopy

1. import re  
2.   
3. text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."  
4. regex = re.compile(r'/w*oo/w*')  
5. print regex.findall(text)   #查找所有包含'oo'的单词  
6. print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。  

　　更详细的内容，可以参考Python手册。

来自 http://blog.csdn.net/jgood/article/details/4277902