首先我先说明的是今日头条能成为“
两微一端”中的一端,主要就在于它的
个性化推荐算法----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
头条里的 已推荐和 推荐 有甚区别?
今日头条内容发布流程是”审核--发布--选优“,也就是说,你的文章审核通过后会很快发布成功,方便你的订阅用户及时查看,推荐系统之后才会在已成功发布的文章中选出优质、具备可读性的内容进行推荐,让更多非订阅用户读到。获得推荐的文章会在头条号后台文章管理列表打上“已推荐”标志。
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推荐的数量是怎么回事啊 ?
推荐数量显示的就是推荐给了多少用户,具体怎么推荐的我们下面讲
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这个和阅读量有什么关系吗?
一般情况下阅读量可以达到推荐量的10%
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个性化推荐算法个性化推荐算法主要基于两方面,文章和用户
文章算法基于内容推荐的策略。比如计算文章的分类、文章的关键词,然后根据用户对文章的阅读、浏览等信息,细化用户的个人资料。——这样子,如果文章是和科技相关的,而用户的个人资料也显示科技相关,那么就算匹配。”
用户算法就多了,比如协同过滤一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品位比较类似的,在协同过滤中,这些用户成为邻居,然后根据他们喜欢的其他东西组织成一个排序的目录作为推荐给你。
除此之外,今日头条还通过用户对内容的“正负反馈”来判断内容匹配是否精准。正反馈,包括用户点击了、看了很长时间、分享了、收藏了、评论了,都是正反馈。负反馈反而是比较难获取的,现在今日头条在内容上设置了一个小叉,点击之后,会咨询用户不感兴趣的理由,这种做法则会获取比较强的负反馈。但是通过这种方式收集到的数据还不多。
同时,“新用户能够得到的信息(历史行为)非常有限。一般是通过其它途径想办法获取信息,比如说,如果通过微博登录,那么就可以拿到很多信息,解决冷启动的难题。再比如,手机机型、手机在什么城市等信息,基本也可以知道。当用户积累了一定的行为数据之后,就可以算出他们的兴趣特征。总之,尽量通过有限的信息,来猜测用户的兴趣。”