富文本编辑器复制word文档中的图片有大用有大大用

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流程总结
彩蛋 - 下集预告
base64 转换为 blod 对象
优化显示的 URL
blod 转 base64
replaceImagesSourceWithBase64 方法
extractImageDataFromRtf 方法
replaceImagesFileSourceWithInlineRepresentation
获取剪贴板内容
富文本编辑器复制 word 文档中的图片
与 ckeditor 相见恨晚
获取图片的前奏
获取 word 文档中的图片
动手实践，获取图片信息并展示
锦上添花，实现图片上传
总结

文章有点长，感觉每次写文章都特别啰嗦，如果不想看过程的话直接跳到*动手实践那一步，那边有核心的方法~

富文本编辑器复制 word 文档中的图片

问题点：从 word 文档复制进来的内容的图片都是 file:/// 协议，这时候如果我们的页面是 http://或者 https:// 协议的话，就不允许读取图片了。

除非页面也是本地文件打开的（但是实际项目中基本上是不可能的了）：

与 ckeditor 相见恨晚

paste-from-word demo

看，ckeditor 就支持！然而这时候的项目已经有太多历史包袱（包括后面新开发的插件，我用的是 tinymce ）

倒不是说 tinymce 不好，只是用多了你会发现。。。真的很不好（说来话长，后面记录 tinymce 的时候在吐槽把）

如果你也有编辑器需求，而且没有历史包袱，直接尝试 ckeditor 把

获取图片的前奏

要获取图片，先从剪贴板入手，因为我们的数据源最后是从剪贴板复制过来的。

先了解几个知识点，才能更好理解后面的内容

为什么网站不能直接读取图片？因为安全性：

ckeditor 在怎么强大也不可能从 http/https 协议下的网址读取 file:/// 的文件。原因也很简单，如果能读取的话，岂不是网站能把我们全部的资料都读到？

word 文档内部的东西

word 文档其实只需要把后缀改为 .zip。然后打开对应的目录，你会发现图片就存在里面，而且 word 目录下还有一个 webSettings.xml 里面就存放着 word 文档的信息。感兴趣的就自己找一个看看把

关于系统剪贴板/JS 中的 clipboardData

我们经常用到的复制某一段字的功能，其实核心就是用到了 window 子对象 clipboardData 的一个方法：setData()

clipboardData.setData(sDataFormat, sData)

sDataFormat：要复制的内容的格式；
sData：要复制的内容。

只是因为 clipboardData 还是实验性功能，所以平时用的不多。接下来要说的东西就和 sDataFormat 息息相关。

获取剪贴板内容

主动获取

缺点：

只能在 https 域名下使用（见下图 1）
页面必须聚焦，鼠标在控制台都不行（见下图 2）
还会被人发现，甚至被人拒绝（见下图 3）

优点：

他能让你获取剪贴板内容。。。

navigator.clipboard
  .readText()
  .then(v => {
    console.log('获取剪贴板成功：', v)
  })
  .catch(v => {
    console.log('获取剪贴板失败: ', v)
  })

被控获取监听 ctrl + v / 粘贴事件

使用 event 中的 clipboardData 调用 getData 方法，其中的参数目前我知道的有如下几个

text 获取文本
text/html 获取 html 文本
text/plain 获取普通文本，效果和 text 一样
text/rtf 获取 rtf 信息（不懂就问，啥是 rtf）

window.addEventListener('paste', function(e) {
  const clipdata = e.clipboardData || window.clipboardData
  let data = clipdata.getData('text/html')
  console.log(data)
})

PS：复制后到页面上随便粘贴一下，不一定要找到输入框，按下 ctrl+v 就行

输出如下：上面还有一大堆乱七八糟的标签，wps 就比 office 干净多了，这个是从 office 复制进来的。

clipdata.getData('text/html') 也就是我们富文本用的方法，获取粘贴的内容的 html 代码 注意是 text/html 这里有个坑，后面会说到

clipdata.getData('text/rtf') 获取的东西更加乱了，不过里面就记载着我们的图片信息（我的文档就 2 张图片，11mb.可怕）

有了上面的基础知识，我们就能抛开富文本编辑器，先来实现一个文章最前面的截图，粘贴显示 word 文档的功能。

<body>
  <p>请按下ctrl+v粘贴内容</p>
  <div id="preview"></div>
  <script>
    window.addEventListener("paste", function (e) {
      const clipdata = e.clipboardData || window.clipboardData;
      document.querySelector('#preview').innerHTML = clipdata.getData("text/html")
    });
  </script>
</body>
</html>

获取 word 文档中的图片

下面根据 ckeditor 的源码来学习，具体的代码是在

GitHub：ckeditor5-paste-from-office

或者从 npm 下载：@ckeditor/ckeditor5-paste-from-office

分析源码：

src/index.js -> src/pastefromoffice.js （在 init 函数中，执行了一个 activeNormalizer.execute方法）-> src/normalizers/mswordnormalizer.js

到这里就看到了一个 replaceImagesSourceWithBase64 方法，这就是今天学习的核心

replaceImagesSourceWithBase64 方法

该方法在：src/filters/image.js

在 replaceImagesSourceWithBase64 函数中，和图片相关的方法是:

findAllImageElementsWithLocalSource 查找全部的 file:/// 开头的图片

createRangeIn、new Matcher、这些方法都不用太过于关注，因为复制进来的都是文本，这些可能是 ckeditor 核心代码中转换为 dom 节点的方法
我们直接粗暴点渲染为真实 dom，然后在操作真实 dom 就是了
第 12 行，获取 src 是 file:// 开头的 dom 节点

function findAllImageElementsWithLocalSource(documentFragment, writer) {
  const range = writer.createRangeIn(documentFragment)

  const imageElementsMatcher = new Matcher({
    name: 'img'
  })

  const imgs = []

  for (const value of range) {
    if (imageElementsMatcher.match(value.item)) {
      if (value.item.getAttribute('src').startsWith('file://')) {
        imgs.push(value.item)
      }
    }
  }

  return imgs
}

接着执行 replaceImagesFileSourceWithInlineRepresentation 方法。在这之前还会执行 extractImageDataFromRtf

extractImageDataFromRtf 方法

同样是在 src/filters/image.js

这部分代码是把我们从剪贴板中 getData('text/rtf') 获取到的值做一个加工，提取里面的图片信息（我承认没看懂提取的是啥，我对 rtf 也不那么了解，哈哈哈哈）

更新一点点东西(关于正则无法匹配到最新的图片节点)
regexPictureHeader 这段正则中，在以前的时候还是可以用的，可能最近 rtf 又更新了，导致匹配失败，无法生成图片
于是进过一番探索，根据旧的正则自己删减了一部分匹配规则，进过测试 office 和 wps 都能识别。
旧的写法： const regexPictureHeader = /{\pict[\s\S]+?\bliptag-?\d+(\blipupi-?\d+)?({\*\blipuid\s?[\da-fA-F]+)?[\s}]?/;
新的写法：const regexPictureHeader = /{\pict[\s\S]+?({\*\blipuid\s?[\da-fA-F]+)[\s}]/;

function extractImageDataFromRtf(rtfData) {
  if (!rtfData) {
    return []
  }

   // 旧的写法
  // const regexPictureHeader = /{\\pict[\s\S]+?\\bliptag-?\d+(\\blipupi-?\d+)?({\\\*\\blipuid\s?[\da-fA-F]+)?[\s}]*?/
  // 新删减后的写法
  const regexPictureHeader = /{\\pict[\s\S]+?({\\\*\\blipuid\s?[\da-fA-F]+)[\s}]*/
  const regexPicture = new RegExp('(?:(' + regexPictureHeader.source + '))([\\da-fA-F\\s]+)\\}', 'g')
  const images = rtfData.match(regexPicture)
  const result = []

  if (images) {
    for (const image of images) {
      let imageType = false

      if (image.includes('\\pngblip')) {
        imageType = 'image/png'
      } else if (image.includes('\\jpegblip')) {
        imageType = 'image/jpeg'
      }

      if (imageType) {
        result.push({
          hex: image.replace(regexPictureHeader, '').replace(/[^\da-fA-F]/g, ''),
          type: imageType
        })
      }
    }
  }

  return result
}

replaceImagesFileSourceWithInlineRepresentation

同文件下的方法

传入的参数第一个是 src 为file://的图片节点数组，第二个从 rtf 提取的图片信息数组，第三个就是 ckeditor 自己的方法了，用来显示文本的，不用管他

还用到了一个 _convertHexToBase64 方法，把 hex 转换为 base64

接着就是一顿循环了，对应的节点替换为对应的 base64，设置到图片节点的的 src 上，只是这里他们用了自身封装的 writer。

function replaceImagesFileSourceWithInlineRepresentation(imageElements, imagesHexSources, writer) {
  // Assume there is an equal amount of image elements and images HEX sources so they can be matched accordingly based on existing order.
  if (imageElements.length === imagesHexSources.length) {
    for (let i = 0; i < imageElements.length; i++) {
      const newSrc = `data:${imagesHexSources[i].type};base64,${_convertHexToBase64(imagesHexSources[i].hex)}`
      writer.setAttribute('src', newSrc, imageElements[i])
    }
  }
}

function _convertHexToBase64(hexString) {
  return btoa(
    hexString
      .match(/\w{2}/g)
      .map(char => {
        return String.fromCharCode(parseInt(char, 16))
      })
      .join('')
  )
}

动手实践，获取图片信息并展示

上面分析了一些 ckeditor 代码之后，其实我们要用的也就是

findAllImageElementsWithLocalSource

这个方法被改造了一下，直接读取实际的 dom 节点，拿到图片节点

replaceImagesFileSourceWithInlineRepresentation

这个方法在最后赋值的时候也改了下，因为我们已经记录了实际的 dom 节点，所以直接使用 .setAttribute(‘src’,newSrc)

extractImageDataFromRtf
_convertHexToBase64

整理过后的代码如下：

<body>
  <p>请按下ctrl+v粘贴内容</p>
  <div id="preview"></div>

  <script>
    window.addEventListener("paste", function (e) {
      const clipdata = e.clipboardData || window.clipboardData;
      document.querySelector('#preview').innerHTML = clipdata.getData("text/html")
      let rtf = clipdata.getData('text/rtf')

      let imgs = findAllImageElementsWithLocalSource()

      replaceImagesFileSourceWithInlineRepresentation(imgs, extractImageDataFromRtf(rtf))

    });

    function findAllImageElementsWithLocalSource() {
      let imgs = document.querySelectorAll('img')
      return imgs;
    }

    function extractImageDataFromRtf(rtfData) {
      if (!rtfData) {
        return [];
      }

       // 旧的写法
	  // const regexPictureHeader = /{\\pict[\s\S]+?\\bliptag-?\d+(\\blipupi-?\d+)?({\\\*\\blipuid\s?[\da-fA-F]+)?[\s}]*?/
	  // 新删减后的写法
	  const regexPictureHeader = /{\\pict[\s\S]+?({\\\*\\blipuid\s?[\da-fA-F]+)[\s}]*/
      const regexPicture = new RegExp('(?:(' + regexPictureHeader.source + '))([\\da-fA-F\\s]+)\\}', 'g');
      const images = rtfData.match(regexPicture);
      const result = [];

      if (images) {
        for (const image of images) {
          let imageType = false;

          if (image.includes('\\pngblip')) {
            imageType = 'image/png';
          } else if (image.includes('\\jpegblip')) {
            imageType = 'image/jpeg';
          }

          if (imageType) {
            result.push({
              hex: image.replace(regexPictureHeader, '').replace(/[^\da-fA-F]/g, ''),
              type: imageType
            });
          }
        }
      }

      return result;
    }

    function _convertHexToBase64(hexString) {
      return btoa(hexString.match(/\w{2}/g).map(char => {
        return String.fromCharCode(parseInt(char, 16));
      }).join(''));
    }

    function replaceImagesFileSourceWithInlineRepresentation(imageElements, imagesHexSources, writer) {
      // Assume there is an equal amount of image elements and images HEX sources so they can be matched accordingly based on existing order.
      if (imageElements.length === imagesHexSources.length) {
        for (let i = 0; i < imageElements.length; i++) {
          const newSrc = `data:${imagesHexSources[i].type};base64,${_convertHexToBase64(imagesHexSources[i].hex)}`;

          imageElements[i].setAttribute('src',newSrc)
        }
      }
    }

  </script>

</body>

</html>

锦上添花，实现图片上传

进过上面一系列方法后，我们确实是拿到了 base64 格式的图片，可是这显示未免也太长了一些，如果要实现上传，还得后端给我们重新起一个 base64 图片上传的方法。。。

base64 转换为 blod 对象

blod 就是我们平时用 input 选择图片后拿到的 File 类型（不知道有没有解释错，大概就是这个意思）

方法如下:

/** 将base64转换为文件对象
 *  @param {String} base64 base64字符串
 *
 */
function convertBase64ToBlob(base64) {
  var base64Arr = base64.split(',')
  var imgtype = ''
  var base64String = ''
  if (base64Arr.length > 1) {
    //如果是图片base64，去掉头信息
    base64String = base64Arr[1]
    imgtype = base64Arr[0].substring(base64Arr[0].indexOf(':') + 1, base64Arr[0].indexOf(';'))
  }
  // 将base64解码
  var bytes = atob(base64String)
  //var bytes = base64;
  var bytesCode = new ArrayBuffer(bytes.length)
  // 转换为类型化数组
  var byteArray = new Uint8Array(bytesCode)

  // 将base64转换为ascii码
  for (var i = 0; i < bytes.length; i++) {
    byteArray[i] = bytes.charCodeAt(i)
  }

  // 生成Blob对象（文件对象）
  return new Blob([bytesCode], { type: imgtype })
}

效果如下

优化显示的 URL

上传问题是解决了，可是那么长的 base64 看着实在是糟心，还好我们还有 ObjectURL

一下子清爽多了：

let boldFile = convertBase64ToBlob('base64的字符串')
// 直接使用 URL.createObjectURL 生成
imageElements[i].setAttribute('src', URL.createObjectURL(boldFile))

blod 转 base64

既然都说到这里了，还有一个转换就顺便说了把

function readBlobAsDataURL(blob, callback) {
  var a = new FileReader()
  a.onload = function(e) {
    callback(e.target.result)
  }
  a.readAsDataURL(blob)
}

readBlobAsDataURL('blod文件对象', function(base64) {
  console.log(base64)
})

图片读取，图片显示，包括图片转换为 blod 对象也有了，只要图片上传后，在回显一下，就齐活了~

总结

核心原理包括 ckeditor 部分源码解读就结束了，当然还有很多细节没考虑，包括一些标签的转换，标签过滤，样式过滤，最主要的是要判断复制进来的到底是不是 word 文档，还有如果拿不到 rtf 等各种情况，都可以研究下 ckeditor 的代码

流程总结

监听粘贴事件，获取剪贴板的数据（包括 text/html和text/rtf）
拿到 html 后把 file:// 开头的 img 节点找出来，然后使用转换方法把 rtf 对应的图片信息也一一对应的找出来
使用 hex 转 base64 的方法获取到图片的 base64 信息，然后在看需要进行转换

彩蛋 - 下集预告

上面说到有一个坑，就是我们获取的 getData('text/html') 和 getData('text/rtf')

这 2 个东西并不是凭空出现的，而且人为设置的（不要觉得复制的任何东西都有 text/html）

这些东西都是在设置剪贴板的时候 setData('text/html')。设置了有什么，才能拿到什么（因为我在富文本的另一个功能中踩到这坑了，包括 safari 浏览器也有坑！）

下一篇文章就来写写这个剪贴板的坑！

复制 word 文档图片原理的文章真的好少~希望我这篇能帮到你

来自 https://blog.csdn.net/Jioho_chen/article/details/119223556

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