Select Count (*)和Select Count(1)

-- 执行计划一样，所以：应该是差不多，不过我们习惯不用*，而用常数（1）！

mysql> explain select count(*) from t_Groupon_order\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t_Groupon_order
         type: index
possible_keys: NULL
          key: ONLINE_ID_KEY
      key_len: 9
          ref: NULL
         rows: 7788848
        Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select count(1) from t_Groupon_order\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t_Groupon_order
         type: index
possible_keys: NULL
          key: ONLINE_ID_KEY
      key_len: 9
          ref: NULL
         rows: 7788882
        Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)

这个只能说跟数据库的实现有关系。
在过去低版本的实现当中，count(1)可能要快于count(*), 但是高版本的实现里头，两者可能完全一样。


这要看DBMS如何处理了,

MSSql是这样定义的:
COUNT(*):返回记录总数,不会读取行上的任何信息,
COUNT(1):返回记录总数,但是会在每一行读取1

MySql,只要不是读取行的所有列,还是优先使用COUNT(*)


由于数据库引擎的不同结果也会不一样，所以测试了 MyISAM 和 InnoDB 两种引擎，后面是测试过程的输出，结论如下：
1. InnoDB 对于各种形式的 count 均一样，需要全表扫描进行计算，对于非主键的列进行计算结果反而更快（可能是缓存的影响？）
2. MyISAM 对于非主键的列进行 count 会慢一些，其它的形式均很快。对于 count(*) 肯定是直接读取数据库的“行数”属性，其它的也是 0 秒的形式不大清楚其实际计算过程
3. 对于不同的数据库系统和不同的引擎可能实现上不同，所以此题目所说的比较需要基于不同的环境进行

------------------------------------------------------------------------------------
                                                                            
------------------------------------------------------------------------------------

Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 31 to server version: 5.1.6-alpha-nt-max

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

mysql> use test;
Database changed
mysql>
mysql> drop table if exists tb_myisam;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE tb_myisam (
    ->   id int(10) NOT NULL auto_increment,
    ->   name char(10) default NULL,
    ->   PRIMARY KEY  (id)
    -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql>
mysql> drop table if exists tb_innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> CREATE TABLE tb_innodb (
    ->   id int(10) NOT NULL auto_increment,
    ->   name char(10) default NULL,
    ->   PRIMARY KEY  (id)
    -> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

mysql>
mysql> drop procedure if exists testdata;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> delimiter $$
mysql> create procedure testdata()
    -> begin
    -> declare i int;
    -> set i = 0;
    -> while i <5000000
    -> do
    -> insert into tb_myisam(name) values(ceil(rand()*100));
    -> set i = i + 1;
    -> end while;
    -> end;
    -> $$
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> delimiter ;
mysql>
mysql> call testdata();
Query OK, 1 row affected (4 min 6.86 sec)

mysql>
mysql> insert into tb_innodb
    -> select * from tb_myisam;
Query OK, 5000000 rows affected (1 min 31.47 sec)
Records: 5000000  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql>
mysql> select count(1) from tb_innodb;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|  5000000 |
+----------+
1 row in set (7.75 sec)

mysql> select count(id) from tb_innodb;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|   5000000 |
+-----------+
1 row in set (7.17 sec)

mysql> select count(name) from tb_innodb;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
|     5000000 |
+-------------+
1 row in set (6.22 sec)

mysql> select count(*) from tb_innodb;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  5000000 |
+----------+
1 row in set (6.34 sec)

mysql>
mysql> select count(1) from tb_myisam;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|  5000000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(id) from tb_myisam;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|   5000000 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(name) from tb_myisam;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
|     5000000 |
+-------------+
1 row in set (1.24 sec)

mysql> select count(*) from tb_myisam;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  5000000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>
mysql> truncate table tb_innodb;
Query OK, 5000284 rows affected (0.08 sec)

mysql> truncate table tb_myisam;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql>


一个表 a 有 b，c，d，e，f 五个字段。两种方式进行查询。


①select * from a

②select b,c,d,e,f
from a

两者的执行速度。
当有大量记录的时候②的速度明显的快于①
当记录很少的时候①的速度快于②
因为查找的时候 都是从系统表里面在查找，a表的内容都是存在系统表里面的。
select * 会查询所有的系统表
当选择条件后，查找的系统表的数目会减少。


一个表 a 有 b，c，d，e，f 五个字段。两种方式进行查询。

SQL code


①select * from a

②select b,c,d,e,f
from a

两者的执行速度。
当有大量记录的时候②的速度明显的快于①
当记录很少的时候①的速度快于②
因为查找的时候 都是从系统表里面在查找，a表的内容都是存在系统表里面的。
select * 会查询所有的……


一般情况下，两着返回结果是一样的 

假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快 

如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快 

如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的 

count(*) 跟 count(1) 的结果一样，都包括对NULL的统计 
count(column) 是不包括NULL的统计 


INNODB，MYSQL5.1.32，,10万条记录测试
SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(XM) FROM JZG1;0.097
SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(1) FROM JZG1;0.058
SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM JZG1;0.071
SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(BH) FROM JZG1;0.085
在XM上建立有复合索引，BH上单独索引

myisam，MYSQL5.1.32，,10万条记录测试
在XM上建立有复合索引，BH上单独索引
SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(XM) FROM JZG1;0.042
SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(1) FROM JZG1;0.000
SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM JZG1;0.000
SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(BH) FROM JZG1;0.036

在MYISAM引擎下，两者速度一致
在INNODB引擎下，COUNT(1)略快于COUNT(*)

mysql> select table_rows from information_schema.tables where table_name='t1';
+------------+
| table_rows |
+------------+
|          4 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

来自 http://bbs.csdn.net/topics/370167999