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having字句可以让我们筛选成组后的各种数据，where字句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。
SQL实例：
一、显示每个地区的总人口数和总面积．SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region
CONCAT（）函数用于将多个字符串连接成一个字符串。使用数据表Info作为示例，其中SELECT id,name FROM info LIMIT 1;的返回结果为+----+--------+| id | name |
MYSQL保存BOOLEAN值时用1代表TRUE,0代表FALSE，boolean在MySQL里的类型为tinyint(1),MySQL里有四个常量：true,false,TRUE,FALSE,它们分别代表1,0,1,0，mysql> select true,false,T
使用了sql语句处理某些内容。当执行某个语句时，Mysql报错误：Operand should contain 1 column
having的用法
突然发现mysql对于count(*)的不同处理
由于开发人员对索引认识不深或忽略，还有版本不同等问题，在生产环境中创建表失败，引发了一些问题。归纳了一下
测试环境
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in： 例如：表A（小表），表B（大表）
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。
我们先介绍下使用的3个数据表：
student数据表：
MySQL服务器默认的“wait_timeout”是28800秒即8小时，意味着如果一个连接的空闲时间超过8个小时，MySQL将自动断开该连接，而连接池却认为该连接还是有效的(因为并未校验连接的有效性)，当应用申请使用该连接时，就会导致下面的报错。
