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利用Python计算文件MD5值(从前台上传一个文件,后台计算MD5值后,返给前端)
python 网络爬虫入门(一)———第一个python爬虫实例
Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpider、sitemap爬虫等,最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。Scratch,是抓取的意思,这个Python的爬虫框架叫Scrapy,大概也是这个意思吧,就叫它:小刮刮吧。Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下
最近业余在做一个基于.NET Core的搜索项目,奈何基层代码写好了,没有看起来很华丽的数据供测试。很巧的也是博客搜索,于是乎想到了博客园。C#也能做做页面数据抓取的,不过在博客园看到的大部分都是python实现,所以就临时想了一下看看python到底是什么东东,不看基础语法,不看语言功能,直接上代码,哪里不会搜哪里。代码完成总共用时大概4个小时,其中搭建环境加安装BeautifulSoup大概1个小时。解析HTML用时间最多了,边看demo边解析,大概2个小时,剩下的时间就是调试加保存数据了。
在群里经常听到这样的争执,有人是虚心请教问题,有人就大放厥词因为这个说python辣鸡。而争论的核心无非就是,python的多线程在同一时刻只会有一条线程跑在CPU里面,其他线程都在睡觉。这是真的吗?
之前爬虫使用的是requests+多线程/多进程,后来随着前几天的深入了解,才发现,对于爬虫来说,真正的瓶颈并不是CPU的处理速度,而是对于网页抓取时候的往返时间,因为如果采用requests+多线程/多进程,他本身是阻塞式的编程,所以时间都花费在了等待网页结果的返回和对爬取到的数据的写入上面。而如果采用非阻塞编程,那么就没有这个困扰。这边首先要理解一下阻塞和非阻塞的区别
你为什么想搭建一个Web框架?我想有下面几个原因:
Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符